Posts by Anushka Sur

Usage Metrics in Power BI

INTRODUCTION: Knowing how your content is being used helps you demonstrate your impact and prioritize your efforts. Your usage metrics may show that one of your reports is used daily by a huge segment of the organization. It may show that nobody is viewing a dashboard you created at all. This type of feedback is invaluable in guiding your work efforts. If you create reports in workspaces, you have access to improved usage metrics reports. They enable you to discover who’s using those reports throughout your organization, and how they’re using them. You can also identify high-level performance issues. The improved usage reports for shared workspaces replace the usage metrics reports documented in Monitor report usage metrics.  Note You need a Power BI Pro or Premium Per User (PPU) license to run and access the usage metrics data. However, the usage metrics feature captures usage information from all users, regardless of the license they’re assigned. To access usage metrics for a report, you must have edit access to the report. Your Power BI admin must have enabled usage metrics for content creators. Your Power BI admin may have also enabled collecting per-user data in usage metrics WHY DO WE NEED THIS SOLUTION: Usage metrics in Power BI are important because they provide insight into how users are interacting with your reports and dashboards, allowing you to identify which content is being used most frequently, by whom, and when, which helps you optimize your reports, prioritize development efforts, and understand the impact of your BI initiatives within the organization. Key benefits of using Power BI usage metrics: Identify valuable reports: Understand which reports are most frequently accessed and used by users, allowing you to focus on improving and maintaining those key reports. Improve report design: Analyze user behavior to identify areas where reports may be confusing or lack necessary information, leading to better design and user experience. Monitor user engagement: Track which users are actively engaging with your reports and dashboards, identifying potential gaps in training or areas where specific user groups may need additional support. Prioritize development efforts: Allocate resources effectively by focusing on developing new reports or features that address the most pressing user needs based on usage data. Demonstrate impact: Use usage metrics to showcase the value of your Power BI reports to stakeholders by highlighting how widely they are being used  HOW DO WE SOLVE THIS: Only users with admin, member, or contributor permissions can view the usage metrics report. Viewer permissions aren’t enough. If you’re at least a contributor in a workspace in which your report resides, you can use the following procedure to display the usage metrics: Open the workspace that contains the report for which you want to analyze the usage metrics. From the workspace content list, select More options (…)for the report and select View usage metrics report. Or open the report, then on the command bar, select More options (…) > Open usage metrics. The first time you…

Read More

Getting Started with ALM Toolkit for Power BI

Getting Started with ALM Toolkit for Power BI   INTRODUCTION There are several ways to replace the flooring in your kitchen, but if you were on a budget and had to choose between modifying the existing kitchen floor or building an entirely new house, the only difference being the kitchen floor, you would probably choose the first option. When making changes to a Power BI Dataset, you can have a similar experience. When making changes to large, complex datasets, you can either republish entire Datasets or modify the existing dataset and push only the differences up to the Power BI Service. In this blog, we will explore a tool called ALM Toolkit that makes this possible. We will cover what ALM Toolkit does, why it’s important for shared datasets, and how to use it to make changes to your Power BI Datasets. The ALM Toolkit (Application Lifecycle Management Toolkit) is a popular external tool designed to assist Power BI users with the management and deployment of datasets, particularly in scenarios that involve version control, comparing datasets, and merging changes. It’s widely used in scenarios where complex Power BI models require continuous updates, and teams need a robust method for tracking changes and automating deployment processes. Key features of the ALM Toolkit include: Dataset Comparison: It allows users to compare two Power BI datasets or models. This is particularly useful in development and production environments, where you want to ensure changes between different versions of datasets are accurately reflected. Schema and Model Deployment: ALM Toolkit provides the ability to deploy model changes from one environment (such as development) to another (like production). You can selectively apply schema changes, avoiding the need to redeploy entire datasets. Version Control Integration: By integrating with source control platforms like Azure DevOps and Git, it helps track and manage changes over time, making collaboration easier in team-based development environments. Merging Changes: In scenarios where multiple developers are working on the same Power BI model, ALM Toolkit facilitates the merging of their changes, ensuring no loss of work or conflicting updates. Advanced Scripting Support: It offers support for advanced scripting, which can help automate repetitive tasks such as deployments or version control. Handling Power BI Premium Features: It works well with Power BI Premium and Power BI Embedded, particularly for larger datasets and more complex models, ensuring smooth handling of advanced features. It’s a useful tool for managing Power BI projects, especially when working with deployment pipelines and multiple environments, making it easier to handle model lifecycle, development, and changes efficiently. Why we need to do / Cause of the issue ALM Toolkit for Power BI is a third-party tool that modifies the model files for Power BI Datasets, Template, and BIM files and allows for changes to be made to existing Datasets published in Power BI Service on Premium or Premium Per User (PPU) workspaces. This means transferring the model and data from your desktop to Power BI Service. You can update the model and kick off a refresh in Power BI Service, meaning less attended time, less watching to make sure your large datasets publish to Power BI Service, less strain on your PC, and moving on to the next task a few minutes quicker. This is especially important when working with enterprise datasets and Power BI Deployment Pipelines. These large datasets can take 10 minutes or more to deploy with Power BI Desktop, but ALM Toolkit can merge changes in under a minute using the same dataset, all while having minimal strains on your PC memory and CPU. How do we solve To get started with ALM Toolkit for Power BI, you will need the following: ALM Toolkit for Power BI – available for free here Power BI Desktop 1. A Power BI Pro License and a Workspace…

Read More

Top 14 DAX functions that are used in Power BI Report.

Introduction: Power BI is among the most strong and effective business intelligence tools available. One of the key strengths of Power BI is its utilisation of DAX (Data Analysis Expressions),…

Read More

AI VISUALS IN POWER BI

Introduction: – POWER BI, a leading tool in business intelligence, has embraced AI to offer advanced visual capabilities. This integration brings data to life, making complex information easily understandable and highly accessible. Whether you are a business analyst, data scientist, or just keen on the power of data, exploring AI visuals in POWER BI can transform the way you interpret and leverage information. In this blog, we’ll delve into how AI-powered visuals elevate data analysis and decision-making processes. Let’s embark on this exciting journey to uncover the synergy between AI and data visualization in POWER BI. The following technologies have been used to achieve the same: – POWER BI Why we need to do: – Enhanced Data Visualization In the era of big data, having access to effective data visualization tools is essential. AI visuals in POWER BI transform complex datasets into clear, understandable visuals that amplify comprehension and engagement. This dynamic capability ensures that every dataset is not only visually appealing but also maximized for insight extraction, making it easier for users of all skill levels to interpret data briefly Improved Decision-Making The incorporation of AI visuals in POWER BI significantly enhances decision-making processes within an organization. By automating data analysis, it reduces the likelihood of human error and provides a more accurate basis for decisions. These AI driven visuals offer predictive insights,…

Read More